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Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后，使用一行代码，你可以编译和拟合模型。之后，它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。

具体做法

1. 定义模型的类型。Keras 提供了两种类型的模型：序列和模型类 API。Keras 提供各种类型的神经网络层：