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本节基于回归学习对 MNIST 数据集进行处理，但将添加一些 TensorBoard 总结以便更好地理解 MNIST 数据集。

MNIST由https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners提供。

大部分人已经对 MNIST 数据集很熟悉了，它是机器学习的基础，包含手写数字的图像及其标签来说明它是哪个数字。

对于逻辑回归，对输出 y 使用独热（one-hot）编码。因此，有 10 位表示输出，每位的值为 1 或 0，独热意味着对于每个图片的标签 y，10 位中仅有一位的值为 1，其余的为 0。

因此，对于手写数字 8 的图像，其编码值为 [0000000010]：