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使用 OpenAI Gym 作为实践环境，这是一个可以用来研究和比较强化学习算法的开源工具包，包含了各种可用来训练和研究新的强化学习算法的模拟环境。

OpenAI Gym的安装

首先需要安装 OpenAI Gym，最简洁的方法是使用 pip install gym。

OpenAI Gym 提供了多种环境，比如 Atari、棋盘游戏以及 2D 或 3D 游戏引擎等。在 Windows 上的最小安装只支持算法基本环境，如 toy_text 和 classic_control 这几种。

如果你想研究其他环境，需要安装更多依赖项，如 OS X 和 Ubuntu 系统支持完整版本。

详细的说明可以在 OpenAI Gym 的 GitHub 链接（https://github.com/openai/gym#installing-dependencies-for-specific-environments）中阅读。

OpenAI Gym的使用

1. OpenAI Gym 提供了一个统一的环境接口，智能体可以通过三种基本方法：重置、执行和回馈与环境交互：
   • 重置操作会重置环境并返回观测值；
   • 执行操作会在环境中执行一个时间步长，并返回观测值、奖励、状态和信息；
   • 回馈操作会回馈环境的一个帧，比如弹出交互窗口。
2. 使用 OpenAI Gym 首先需要将其载入：