• MySQL LEFT/RIGHT JOIN:外连接

    在《MySQL内连接》一节我们了解了 MySQL 的内连接。内连接的查询结果都是符合连接条件的记录,而外连接会先将连接的表分为基表和参考表,再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

    外连接可以分为左外连接和右外连接,下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。

    左连接

    左外连接又称为左连接,使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。

    左连接的语法格式如下:

    SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

    语法说明如下。

    • 字段名:需要查询的字段名称。
    • <表1><表2>:需要左连接的表名。
    • LEFT OUTER JOIN:左连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 LEFT JOIN。
    • ON 子句:用来设置左连接的连接条件,不能省略。

    上述语法中,“表1”为基表,“表2”为参考表。左连接查询时,可以查询出“表1”中的所有记录和“表2”中匹配连接条件的记录。如果“表1”的某行在“表2”中没有匹配行,那么在返回结果中,“表2”的字段值均为空值(NULL)。

    例 1

    在进行左连接查询之前,我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下。

    mysql> SELECT * FROM tb_course;
    +----+-------------+
    | id | course_name |
    +----+-------------+
    |  1 | Java        |
    |  2 | MySQL       |
    |  3 | Python      |
    |  4 | Go          |
    |  5 | C++         |
    |  6 | HTML        |
    +----+-------------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
    +----+--------+------+------+--------+-----------+
    | id | name   | age  | sex  | height | course_id |
    +----+--------+------+------+--------+-----------+
    |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
    |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
    |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
    |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
    |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
    |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
    |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
    |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
    |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
    | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
    | 11 | LiMing |   22 | 男   |    180 |         7 |
    +----+--------+------+------+--------+-----------+
    11 rows in set (0.00 sec)

    在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称,包括没有课程的学生,SQL 语句和运行结果如下。

    mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c 
        -> ON s.`course_id`=c.`id`;
    +--------+-------------+
    | name   | course_name |
    +--------+-------------+
    | Dany   | Java        |
    | Henry  | Java        |
    | NULL   | Java        |
    | Green  | MySQL       |
    | Jim    | MySQL       |
    | Jane   | Python      |
    | John   | Go          |
    | Lily   | Go          |
    | Susan  | C++         |
    | Thomas | C++         |
    | Tom    | C++         |
    | LiMing | NULL        |
    +--------+-------------+
    12 rows in set (0.00 sec)

    可以看到,运行结果显示了 12 条记录,name 为 LiMing 的学生目前没有课程,因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息,所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值,而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。

    右连接

    右外连接又称为右连接,右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。

    右连接的语法格式如下:

    SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

    语法说明如下。

    • 字段名:需要查询的字段名称。
    • <表1><表2>:需要右连接的表名。
    • RIGHT OUTER JOIN:右连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 RIGHT JOIN。
    • ON 子句:用来设置右连接的连接条件,不能省略。

    与左连接相反,右连接以“表2”为基表,“表1”为参考表。右连接查询时,可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行,那么在返回结果中,“表1”的字段值均为空值(NULL)。

    例 2

    在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程,包括没有学生的课程,SQL 语句和运行结果如下。

    mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c 
        -> ON s.`course_id`=c.`id`;
    +--------+-------------+
    | name   | course_name |
    +--------+-------------+
    | Dany   | Java        |
    | Green  | MySQL       |
    | Henry  | Java        |
    | Jane   | Python      |
    | Jim    | MySQL       |
    | John   | Go          |
    | Lily   | Go          |
    | Susan  | C++         |
    | Thomas | C++         |
    | Tom    | C++         |
    | NULL   | HTML        |
    +--------+-------------+
    11 rows in set (0.00 sec)

    可以看到,结果显示了 11 条记录,名称为 HTML 的课程目前没有学生,因为对应的 tb_students_info 表中并没有该学生的信息,所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值,而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。

    多个表左/右连接时,在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

    使用外连接查询时,一定要分清需要查询的结果,是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录,然后选择相应的左连接和右连接。

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