标准自编码器(TensorFlow实现)详解
由 Hinton 提出的标准自动编码机(标准自编码器)只有一个隐藏层,隐藏层中神经元的数量少于输入(和输出)层中神经元的数量,这会压缩网络中的信息,因此可以将隐藏层看作是一个压缩层,限定保留的信息。
自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示,然后在输出层尽可能地复现原始输入:
由 Hinton 提出的标准自动编码机(标准自编码器)只有一个隐藏层,隐藏层中神经元的数量少于输入(和输出)层中神经元的数量,这会压缩网络中的信息,因此可以将隐藏层看作是一个压缩层,限定保留的信息。
自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示,然后在输出层尽可能地复现原始输入:
发表评论