TensorFlow Keras及其用法(无师自通)
Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后,使用一行代码,你可以编译和拟合模型。之后,它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。
具体做法
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定义模型的类型。Keras 提供了两种类型的模型:序列和模型类 API。Keras 提供各种类型的神经网络层:
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Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后,使用一行代码,你可以编译和拟合模型。之后,它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。
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