注意力机制(基于seq2seq RNN)详解
本节提出了注意力（Attention）机制，这是神经网络翻译的最新解决方案。
注意力的思想是 2015 年在论文“Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate”（Dzmitry Bahdanau，Kyunghyun Cho和Yoshua Bengio，ICLR，2015）中提出的，它需要在编码器和解码器 RNN 之间增加额外的连接。事实上，仅将解码器与编码器的最新层连接会存在信息瓶颈，而且不一定能够传递先前编码器层的信息。
下图说明了采用注意力机制的方法：
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