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本节将使用一个简单的 GAN，它使用 CNN 来学习如何伪造 MNIST 图像并生成不属于原始数据集的新图像。这个想法是将 CNN 与 GAN 一起使用来提高处理图像数据集的能力。值得注意的是，之前的方法是使用具有完全连接网络的 GAN，而在这里将专注于 CNN。

本节的可行代码可访问网页：https://github.com/TengdaHan/GAN-TensorFlow。

具体实现过程

1. 从 GitHub 中克隆代码：