首页主机教程正文 hosteons 08-11 无评论 大数据预处理架构和方法简介 内容 评论 相关 数据预处理主要包括数据清洗（Data Cleaning）、数据集成（Data Integration）、数据转换（Data Transformation）和数据消减（Data Reduction）。本节在介绍大数据预处理基本概念的基础上对数据预处理的方法进行讲解。 大数据预处理整体架构 大数据预处理将数据划分为结构化数据和半结构化/非结构化数据，分别采用传统 ETL 工具和分布式并行处理框架来实现。总体架构如图 1 所示。 图 1 大数据预处理总体架构 本文标题：大数据预处理架构和方法简介 本文地址：https://www.hosteonscn.com/5345.html 相关文章 刷新 在《 Docker镜像仓库 》一节中介绍了如何安装 DTR、如何将其接入后端共享存储、如何配置高可用以及如何使 DCP 和 DTR 共享一个公共的单点登录子系统。 配置 Docker 可信镜像仓库服务 大多 Docker镜像仓库配置及使用（DTR） hosteons 08-07 该算法的实现思想为：对于具有 n 个记录的无序表遍历 n-1 次，第 i 次从无序表中第 i 个记录开始，找出后序关键字中最小的记录，然后放置在第 i 的位置上。 例如对无序表 {56，12， 简单选择排序算法（C语言详解版） hosteons 08-10 final 关键字表示对象是最终形态的，对象是不可改变的意思。final 应用于类、方法和变量时意义是不同的，但本质是一样的：final 表示不可改变。 final 用在变量的前面表示变量的值不可 Java final修饰符详解 hosteons 09-17 评论 0条评论 发表评论 取消回复 邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注评论 名称 * 电子邮件 * 站点
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