Redis的基础事务和常用操作

和其他大部分的 NoSQL 不同，Redis 是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。

使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多，如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。

细心的读者也许可以发现笔者一直都很强调性能，因为互联网和传统企业管理系统不一样，互联网系统面向的是公众，很多用户同时访问服务器的可能性很大，尤其在一些商品抢购、抢红包等场合，对性能和数据的一致性有着很高的要求，而存储系统的读/写响应速度对于这类场景的性能的提高是十分重要的。

在 Redis 中，也存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的并发可能性，因此同一个数据，可能在不同的时刻被不同的线程所操纵，这样就出现了并发下的数据一致的问题。为了保证异性数据的安全性，Redis 为提供了事务方案。而 Redis 的事务是使用 MULTI-EXEC 的命令组合，使用它可以提供两个重要的保证：

事务是一个被隔离的操作，事务中的方法都会被 Redis 进行序列化并按顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。
事务是一个原子性的操作，它要么全部执行，要么就什么都不执行。

在一个 Redis 的连接中，请注意要求是一个连接，所以更多的时候在使用 Spring 中会使用 SessionCallback 接口进行处理，在 Redis 中使用事务会经过 3 个过程：

开启事务。
命令进入队列。
执行事务。

先来学习 Redis 事务命令，如表 1 所示。

表 1 Redis事务命令
命令	说明	备注
multi	开启事务命令，之后的命令就进入队列，而不会马上被执行	在事务生存期间，所有的 Redis 关于数据结构的命令都会入队
watch key1 [key2......]	监听某些键，当被监听的键在事务执行前被修改，则事务会被回滚	使用乐观锁
unwatch key1 [key2......]	取消监听某些键	——
exec	执行事务，如果被监听的键没有被修改，则采用执行命令，否则就回滚命令	在执行事务队列存储的命令前，Redis 会检测被监听的键值对有没有发生变化，如果没有则执行命令, 否则就回滚事务
discard	回滚事务	回滚进入队列的事务命令，之后就不能再用 exec 命令提交了

在 Redis 中开启事务是 multi 命令，而执行事务是 exec 命令。multi 到 exec 命令之间的 Redis 命令将采取进入队列的形式，直至 exec 命令的出现，才会一次性发送队列里的命令去执行，而在执行这些命令的时候其他客户端就不能再插入任何命令了，这就是 Redis 的事务机制。

Redis 命令执行事务的过程，如图 1 所示。